Quy định chung

• Luôn sử dụng ID test (config variant appTest) trong quá trình phát triển

• Chỉ sử dụng ID thật khi đã pass test và build aab (trừ 1 số trường hợp debug cần check ad thật)

• Không để bất kỳ content nào của app đè lên ads, cả loading (Chỉ chấp nhận các loại dialog, popup...có thể bật tắt)

• Ads không được đè lên content app mà ko có scroll

• Không đặt ads ở ngay cạnh trên/dưới thanh điều hướng, vị trí user dễ tương tác

• Không đặt ads tại các màn không cung cấp nội dụng, chức năng của app, như các nội dung nhúng, webview

• Ads không được hiển thị ở ngoài app

• Không để ads xuất hiện bất ngờ khiến user dễ click nhầm vào ads , phải có loading giữ khoảng trống cho ads

• Preload ads hợp lý để tỉ lệ showrate không quá thấp

• Danh sách ID test

  App Open	ca-app-pub-3940256099942544/3419835294
  Banner	ca-app-pub-3940256099942544/6300978111
  Interstitial	ca-app-pub-3940256099942544/1033173712
  Interstitial Video	ca-app-pub-3940256099942544/8691691433
  Rewarded	ca-app-pub-3940256099942544/5224354917
  Rewarded Interstitial	ca-app-pub-3940256099942544/5354046379
  Native Advanced	ca-app-pub-3940256099942544/2247696110
  Native Advanced Video	ca-app-pub-3940256099942544/1044960115

• AdMob policies and restrictions
• Implementation guidance

Các loại ad

• Ad Banner
• Ad Interstitial
• Ad Native
• Ad Reward
• Ad Open (ad resume)

Ad Banner

• Không nên đặt ad banner ngay cạnh nội dung ứng dụng và các yếu tố tương tác
  Banner ad guidance

Ad Interstitial

• Cần preload hợp lí đảm bảo khả năng show cao nhất có thể
• Set null ad interstitial sau khi đã được show và load lại nếu cần thiết
• Chỉ show interstitial khi có hành động chuyển màn từ tương tác của user
  Interstitial ad guidance

Ad Native

• Luôn có loading trong khi chờ load ad native
• background ad phải khác background content app

AdMob native ads policy compliance checklist

Ad Reward

• Cần có biểu tượng thông báo AD tại vị trí show ad reward

• Ad reward có thời gian load lâu hơn so với các ad khác => cần preload hợp lí

• Set null sau khi show reward và load lại nếu cần thiết

  Overview of rewarded ad units
  Policies for ads that offer rewards

Ad Open (ad resume)

• Luôn disable tại các màn splash, IAP, policy, readme...
• Disable khi open policy, more app, share app, feedback... từ menu, drawer, setting...

1. Các bài toán đã thực hiện

Bài toán	Thực trạng	Tình trạng	Kết quả	Cải thiện	Người thực hiện
Base game	Các game được phát triển một cách tự phát, không có quy trình cụ thể, khó khăn cho fixbug và phát triển	Đã giải quyết được cơ bản về quy trình phát triển game với hệ thống FSM và observer design pattern	Game đã có luồng rõ ràng, quá trình phát triển game được rút ngắn, thời gian fixbug nhanh, được đánh giá dễ sử dụng từ dev	- Tự động tạo các class chính - Review base mục đích cải thiện, tối ưu và sử dụng thêm các design pattern hợp lý giúp tăng tính mạch lạc và dễ sử dụng của base	Hùng Bùi
Data game	Các game khó có thể share giữa các khóa khác nhau do data có thể khác nhau	Đã giải quyết bằng cách sử dụng chung bộ data model cho tất cả các game, bộ data đảm bảo cho việc dễ sử dụng và tổng quát	Các game có thể chạy độc lập với data mock hoặc data test. Các game dễ dàng tách và đóng gói (cùng với base)	Chưa có kế hoạch	Hùng Bùi
Navigation	Để chuyển giữa các khóa học đang sử dụng bằng cách gọi thẳng tên scene và khó kiểm soát các yêu cầu khởi tạo của khóa học, phức tạp và khó khăn trong quá trình chuyển đổi giữa các khóa	Đã chuyển chung cơ chế chuyển scene do 1 đối tượng quản lý, ở đây sẽ kiểm tra tất cả các điều kiện khởi tạo khóa học cần thiết	Thời gian chuyển các khóa được tối ưu, phát triển khóa mới không lo lắng ảnh hưởng đến khóa cũ, tách biệt data của các khóa khác nhau, không cần thiết sẽ không khởi tạo	Review lại luồng data học và data đồng bộ của khóa Abc và MStory để tách biệt ra với một số case đặc biệt	Hùng Bùi
Event	Mỗi một event có hệ thống properties khác nhau, mỗi khi có một properties mới sẽ phải viết lại method cho event này	Đã tạo 1 base event với việc chia các properties chung và thiết kế linh hoạt các properties khác nhau để có thể sử dụng chung method cho các event khác nhau	Giảm thời gian phát triển cho chức năng push event	Chưa có kế hoạch	Tiến ND
AI Speak	Nhiều game sử dụng công nghệ AI Speak nhưng mỗi game sử dụng khác nhau dẫn đến không đồng nhất về luồng và gây khó khăn cho quá trình debug	Đã tạo 1 module chung bao gồm đầy đủ từ xin quyền đến thực thi AI Speak với kịch bản online và offline cụ thể	Dễ dàng trong việc sử dụng module với input và output rõ ràng, giảm thời gian phát triển chức năng liên quan đến AI Speak	Chưa có kế hoạch	Hiếu HS
Tối ưu dung lượng build	Các assets trong game đang được build cùng game. Khi phát triển thêm tính năng sẽ tăng build size	Sử dụng Addressable nhằm tách các assets của game ra bên ngoài và download về khi cần	Build size đã giảm và ổn định hơn. Khi thêm tính năng mới build size sẽ không tăng nhiều	Chưa có kế hoạch	Hải Ngô
Support Service	Các phần hỗ trợ trong game đang được phát triển riêng biệt, không có quy chuẩn cụ thể, khó khăn trong việc phát triển và fix bug	Các phần hỗ trợ được quy chuẩn về dạng service, có Service manager để quản lý. Các service được implement qua Interface để dễ dàng nâng cấp, thay thế khi cần	Đã Implement được các services sau: Addressables, Assetbundle, DataSync, Download, EventTracking, Localization, Popup, UserData	Cần đưa các service vào toàn bộ hệ thống thay vì chỉ dùng một phần trong MJ5	Hải Ngô, Tùng Đỗ
Thay đổi visual trong game theo event	Khi thay đổi event cần submit lại app. Mỗi khi có event mới tốn thời gian trong việc chỉnh sửa lại app, không tận dụng được event đã làm từ trước	Event được quy chuẩn về dạng Theme và hiển thị theo Config. Dễ dàng thêm Event mới. Các event được điều khiển bằng data và hiển thị khi cần thiết	Đã hoàn thành theme cho chủ đề giáng sinh	Đưa theme ra ngoài và download về khi cần. Bổ sung thêm các theme theo chủ đề khác	Hải Ngô
Tối ưu share và tải tài nguyên	Game và tài nguyên có thể share cho nhau nhưng vẫn phải tải lại từ package khác nhau với mỗi khóa học	Hệ thống share game, tải tài nguyên chỉ cần 1 lần, các lần sau không cần tải lại	QA Testing cho khóa MJ5	Cho pack Event Season + MSpeak (có điều kiện từ data)	Hải Ngô (12/12/24)

2. Các bài toán mong muốn thực hiện

Bài toán	Thực trạng	Mong muốn
Data user	Data của tất cả các khóa đang để chung model dù không dùng gây nặng cho user đặc biệt với các user học nhiều khóa, lượng bài học hoàn thành nhiều, hiệu năng giảm	- Tách biệt data của các khóa và phần data tặng thưởng riêng, khi cần data nào sẽ load data đó.<br>- Khi bổ sung khóa mới dễ đồng bộ và fixbug, không ảnh hưởng hiệu năng
UI Map	Các map khá giống nhau về mặt UI và chức năng nhưng mỗi map vẫn trên 1 base code khác nhau	Gen map tự động theo data setting hoặc kéo thả
Tặng khóa học	Khi tặng khóa học các điều kiện tặng ở client khá phức tạp, phụ thuộc nhiều bên như client và server	Xây dựng hệ thống tặng khóa dễ thay đổi điều kiện và dễ setup
Game framework	Mỗi game phải order từ nhiều bên (nội dung > kịch bản > đồ họa > dev) gây mất thời gian phát triển và test thử	Xây dựng framework để bộ phận kịch bản + nội dung tự tạo game mong muốn theo quy tắc nhất định
Tối ưu quy trình dev game	Các object game lặp lại qua nhiều game nhưng dev vẫn phải code lại hoặc copy	Hệ thống các object chung, tái sử dụng, giảm thời gian dev game

Version 1.0.0:

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
8/11/2024	IOS	Go live version đầu tiên lên IOS và Android
8/11/2024	Android

1. Zero-shot Prompting: Khởi Đầu Từ Con Số 0

Bạn không cần cung cấp bất kỳ ví dụ nào, chỉ cần đặt câu hỏi và ChatGPT sẽ tự động trả lời dựa trên hiểu biết chung. Đây là phương pháp đơn giản nhất để bắt đầu.

Ví dụ ứng dụng:
"Tạo biên bản cuộc họp tuần này cho bộ phận kế toán."

• Áp dụng: Tạo một biên bản cuộc họp mới mà không cần cung cấp thông tin trước đó. Hữu ích khi bạn muốn tạo nhanh một tài liệu tiêu chuẩn.

---

2. Few-shot Prompting: Đưa Ví Dụ Để AI Hiểu Rõ

Nếu bạn muốn kết quả cụ thể hơn, hãy đưa vài ví dụ minh họa. Ví dụ này giúp AI hiểu được bạn mong muốn kết quả như thế nào và điều chỉnh câu trả lời chính xác hơn.

Ví dụ ứng dụng:
"Dưới đây là mẫu email gửi báo cáo doanh thu hàng tuần. Hãy viết một email tương tự để thông báo kết quả tháng này."

• Áp dụng: Khi bạn cần gửi báo cáo hàng tháng hoặc thông báo dựa trên mẫu có sẵn. Giúp chuẩn hóa các văn bản và tiết kiệm thời gian.

---

3. Chain-of-Thought Prompting: Nghĩ Từng Bước

Yêu cầu ChatGPT giải thích cách suy nghĩ từng bước để đi đến kết quả. Kỹ thuật này giúp AI xử lý tốt các bài toán phức tạp, giống như khi bạn giải toán từng bước một.

Ví dụ ứng dụng:
"Giải thích quy trình xử lý yêu cầu mua hàng từ phòng kinh doanh. Bắt đầu từ lúc nhận yêu cầu đến khi hoàn tất mua hàng."

• Áp dụng: Khi cần giải thích hoặc chuẩn hóa quy trình nội bộ, giúp các bộ phận backoffice hiểu rõ từng bước công việc.

---

4. Meta Prompting: Hướng Dẫn Tư Duy Của AI

Meta prompting cho phép bạn điều chỉnh cách AI xử lý câu hỏi, giúp nó đi đúng hướng hơn để đưa ra câu trả lời phù hợp.

Ví dụ ứng dụng:
"Viết một email thông báo cho tất cả nhân viên về việc thay đổi quy trình làm việc. Hãy đảm bảo rằng email ngắn gọn và dễ hiểu."

• Áp dụng: Đảm bảo nội dung thông báo tuân theo tiêu chuẩn của doanh nghiệp, phù hợp với từng đối tượng nhận.

---

5. Self-Consistency: Chọn Lựa Câu Trả Lời Tốt Nhất

AI sẽ tạo ra nhiều câu trả lời khác nhau cho cùng một câu hỏi, sau đó tự đánh giá và chọn lựa câu trả lời tốt nhất.

Ví dụ ứng dụng:
"Hãy tạo ba kế hoạch làm việc cho bộ phận hành chính và sau đó chọn kế hoạch phù hợp nhất với mục tiêu giảm thời gian xử lý công việc."

• Áp dụng: Khi bạn cần nhiều lựa chọn trước khi đưa ra quyết định cuối cùng. Tăng tính sáng tạo và đa dạng hóa phương án làm việc.

---

6. Generate Knowledge Prompting: Yêu Cầu Tạo Thêm Thông Tin

Bạn có thể yêu cầu ChatGPT bổ sung thêm thông tin chi tiết hoặc mở rộng một chủ đề nào đó, giúp câu trả lời phong phú và sâu sắc hơn.

Ví dụ ứng dụng:
"Hãy tạo báo cáo tổng quan về xu hướng ứng dụng công nghệ trong quản lý hành chính doanh nghiệp."

• Áp dụng: Sử dụng khi cần báo cáo nghiên cứu và tìm kiếm thêm kiến thức về các xu hướng mới, giúp bộ phận backoffice cập nhật thông tin.

---

7. Prompt Chaining: Kết Nối Nhiều Lệnh

Hãy kết hợp nhiều câu hỏi và câu trả lời lại với nhau. Kết quả của câu hỏi trước sẽ trở thành đầu vào của câu hỏi sau, giúp bạn giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.

Ví dụ ứng dụng:
"Bước 1: Phân tích số lượng hợp đồng khách hàng trong quý vừa qua. Bước 2: Đưa ra đề xuất cải thiện quy trình xử lý hợp đồng dựa trên phân tích đó."

• Áp dụng: Áp dụng cho các quy trình phân tích số liệu và đề xuất cải tiến trong hoạt động của bộ phận backoffice.

---

8. Tree of Thoughts: Xây Dựng Sơ Đồ Tư Duy

Hãy yêu cầu ChatGPT suy nghĩ theo nhiều hướng khác nhau. Kỹ thuật này giúp nó có cái nhìn toàn diện hơn trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.

Ví dụ ứng dụng:
"Có những cách nào để tối ưu hóa quy trình lưu trữ tài liệu trong doanh nghiệp? Hãy đưa ra các lựa chọn và đánh giá từng cách."

• Áp dụng: Giúp tìm kiếm và phân tích nhiều phương án cải thiện quy trình nội bộ như lưu trữ, quản lý tài liệu.

---

9. Retrieval Augmented Generation: Truy Xuất Thông Tin

AI có thể sử dụng các nguồn thông tin bên ngoài để bổ sung kiến thức, giúp câu trả lời cập nhật và chính xác hơn.

Ví dụ ứng dụng:
"Hãy tạo báo cáo so sánh các phần mềm quản lý công việc hiện có trên thị trường."

• Áp dụng: Khi cần sử dụng các thông tin cập nhật từ bên ngoài để hỗ trợ quyết định lựa chọn công cụ cho doanh nghiệp.

---

10. Automatic Reasoning and Tool-use: Sử Dụng Công Cụ Tự Động

ChatGPT có thể tự suy luận và sử dụng các công cụ hỗ trợ để tìm kiếm hoặc xác thực thông tin trước khi trả lời.

Ví dụ ứng dụng:
"Tính toán chi phí dự trù cho việc nâng cấp hệ thống quản lý tài liệu nội bộ trong vòng 6 tháng tới."

• Áp dụng: Khi cần thực hiện các phép tính phức tạp hoặc sử dụng các công cụ để tính toán chi phí cho dự án backoffice.

---

11. Automatic Prompt Engineer: Tối Ưu Hóa Câu Lệnh Tự Động

AI tự điều chỉnh prompt dựa trên phản hồi của bạn, giúp kết quả ngày càng chính xác hơn mà không cần sự can thiệp nhiều từ người dùng.

Ví dụ ứng dụng:
"Tự tạo các hướng dẫn về quy trình nghỉ phép cho nhân viên mới, dựa trên quy định của công ty."

• Áp dụng: Giúp AI tự động điều chỉnh và tạo ra nội dung quy trình, giảm bớt khối lượng công việc của phòng hành chính.

---

12. Active-Prompt: Điều Chỉnh Theo Phản Hồi

AI sẽ tự động điều chỉnh prompt theo phản hồi trước đó, từ đó tối ưu hóa kết quả đầu ra.

Ví dụ ứng dụng:
"Hãy điều chỉnh nội dung quy trình làm việc với nhà cung cấp sau khi đã nhận phản hồi từ bộ phận mua hàng."

• Áp dụng: Khi cần tối ưu hóa quy trình sau mỗi lần điều chỉnh hoặc nhận phản hồi từ các bộ phận khác.

---

13. Directional Stimulus Prompting: Hướng Dẫn Theo Ý Muốn

Hãy định hướng rõ ràng mong muốn của bạn để AI tập trung vào một hướng giải quyết cụ thể.

Ví dụ ứng dụng:
"Tạo một kế hoạch đào tạo cho nhân viên hành chính mới, tập trung vào việc sử dụng phần mềm quản lý công việc."

• Áp dụng: Khi muốn AI tập trung vào một chủ đề hoặc kỹ năng cụ thể trong hoạt động đào tạo nhân viên.

---

14. Program-Aided Language Models: Sử Dụng Công Cụ Hỗ Trợ

ChatGPT có thể tích hợp các chương trình hỗ trợ để giúp xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn, ví dụ như các bài toán kỹ thuật hay phân tích dữ liệu lớn.

Ví dụ ứng dụng:
"Sử dụng các báo cáo hiện có để dự đoán khối lượng công việc của bộ phận nhân sự trong 3 tháng tới."

• Áp dụng: Giúp phân tích dữ liệu và dự đoán khối lượng công việc, hỗ trợ trong việc quản lý nguồn lực.

---

15. ReAct: Phản Ứng và Suy Luận

Kết hợp giữa phản ứng nhanh và suy luận chặt chẽ, kỹ thuật này giúp AI linh hoạt điều chỉnh câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh.

Ví dụ ứng dụng:
"Dựa trên báo cáo khảo sát nhân viên về mức độ hài lòng với quy trình hiện tại, hãy đề xuất các cải tiến cần thực hiện."

• Áp dụng: Sử dụng phản hồi thực tế từ nhân viên để điều chỉnh quy trình làm việc, giúp bộ phận backoffice nâng cao hiệu quả.

---

16. Reflexion: Phản Hồi Từ Kinh Nghiệm

AI sẽ "học" từ những phản hồi trước đó để cải thiện dần dần, giúp kết quả ngày càng chính xác và phù hợp hơn.

Ví dụ ứng dụng:
"Dựa trên kết quả đánh giá năng lực của nhân viên trong quý trước, hãy đề xuất kế hoạch đào tạo phù hợp cho quý tới."

• Áp dụng: Khi muốn AI học hỏi từ các phản hồi trước đó để đưa ra những kế hoạch tối ưu hơn cho tương lai.

---

17. Multimodal CoT: Sử Dụng Nhiều Dạng Dữ Liệu

Kỹ thuật này giúp ChatGPT không chỉ xử lý văn bản mà còn có thể sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như hình ảnh, âm thanh để đưa ra câu trả lời.

Ví dụ ứng dụng:
"Phân tích và đưa ra đề xuất cải thiện hiệu suất làm việc của phòng hành chính dựa trên dữ liệu thu thập từ các cuộc họp tuần trước."

• Áp dụng: Khi cần phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra quyết định chính xác hơn.

---

18. Task-driven Prompting: Điều Chỉnh Theo Nhiệm Vụ Cụ Thể

AI điều chỉnh prompt tùy theo nhiệm vụ cụ thể, giúp giải quyết các yêu cầu chi tiết một cách chính xác và nhanh chóng hơn.

Ví dụ ứng dụng:
"Tạo checklist công việc cho buổi họp đánh giá kết quả hoạt động của bộ phận nhân sự."

• Áp dụng: Khi cần tạo danh sách công việc cụ thể cho các nhiệm vụ thường nhật hoặc sự kiện đặc biệt.

Facebook Group

2024 AI Case Studies

1. 18 Kỹ Thuật Prompt Giúp Bạn Làm Chủ ChatGPT.

Groups

1. FB Group: Bình Dân Học AI
   A general group for AI learning and discussions.
   Join here.

2. FB Group: AI4E
   Focuses on advanced AI, providing new AI models and open-source tools.
   Join here.

3. FB Group: Vũ Trụ AI - Ứng Dụng AI Tối Ưu Hóa Công Việc
   Dedicated to optimizing work through AI applications.
   Join here.

---

Tools

1. Claude.ai
   Get started

   • Pros: Excellent for planning, architecture design, and coding.
   • Cons: Not free (20$/month).

2. MidJourney
   A tool to generate images from text prompts.
   Explore here.

3. Coze
   Build your chatbot
   Allows users to build custom chatbots. There’s also a marketplace for pre-built bots.

   • Note: Previously free, now requires a subscription.
   • Features: Share your own bots, integrate plugins (e.g., data, search tools like Google and Bing, image generation).

4. ElevenLabs
   Text-to-speech tool.
   Try it here.

5. Runway AI
   Text-to-video generation tool.
   Explore here.

6. Cusor
   AI Editor code
   Explore here.

7. KLING AI
   Tools for creating imaginative images and videos, based on state-of-art generative AI methods.

Stream ASR (Speech to Text Online)

Strame ASR is a module that helps with real-time speech-to-text using Riva SDK from Nvidia.

It is built on Riva SDK using the Conformer Model and SocketIo to make it user-friendly.

Work Flow

• Step 1: Connect to host https://agents.monkeyenglish.net (SocketIo)

• Step 2: Each session to speech to text emit to event: "on_start"
  If on_start is successful, it will response a message

{'status': 'Connected to server successful.'}

• Step 3: When on_start is OKE. You will send data to the event "audio_stream"

• Step 4: Response of audio_stream will be received by event "asr_response"

• Step 5: Finish session please emit to event "on_end". When finishing it will return to the message

{'status': 'Stopped to server successful.'}

Code example

• For JS

const socket = io('https://agents.monkeyenglish.net');

// Handle connection
socket.on('connect', () => {
    console.log('Connected to server');
});

// Handle disconnection
socket.on('disconnect', () => {
    console.log('Disconnected from server');
});

// Handle ASR response
socket.on('asr_response', (data) => {
    console.log('Received ASR response:', data);
});

// Function to send audio data
function pushAudioStream(audioData) {
    socket.emit('audio_stream', audioData);
}

// Example of reading log file and sending data (implement as needed)

• For Python

import socketio
import threading
import time

# Create a Socket.IO client
sio = socketio.Client()

# Event handler for connection
@sio.event
def connect():
    print('Connected to server')

# Event handler for disconnection
@sio.event
def disconnect():
    print('Disconnected from server')

# Event handler for 'asr_response' event
@sio.on('asr_response')
def on_asr_response(data):
    print('Received ASR response:', data)

# Function to push data to 'audio_stream'
def push_audio_stream(audio_data: str):
    sio.emit('audio_stream', audio_data)
    # print(f'Pushed data to audio_stream: {audio_data}')

# Function to read and push lines from the log file
def stream_log_file(file_path: str):
    lines = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            # Assuming the split logic you provided is correct
            lines.append(line.strip().split("  ")[1])  # Adjust based on your log format
    
    for line in lines:
        push_audio_stream(line)
        time.sleep(0.1)  # Delay between sending lines

# Function to handle the streaming and listening concurrently
def start_streaming_and_listening():
    # Start listening to the Socket.IO server
    sio.connect('https://agents.monkeyenglish.net')

    # Start a separate thread to stream the log file
    log_file_path = 'com.earlystart.monkeytalk-latest.log'
    stream_thread = threading.Thread(target=stream_log_file, args=(log_file_path,))
    stream_thread.start()

    # Keep the main thread alive to listen for responses
    sio.wait()

# Start the process
if __name__ == "__main__":
    start_streaming_and_listening()

Remove Background API Documentation

This API endpoint allows users to remove the background from an image.

HTTP Method:

POST

Endpoint

https://agents.monkeyenglish.net/api/v1/images/remove_bg

Headers:

• accept: application/json
  Specifies the expected response format (JSON).
• APIKEY: a813ec766197294184a938c331b08e7g
  A unique API key used for authentication.
• Content-Type: multipart/form-data
  Required when uploading files.

Parameters:

• image (required):
  The image file to be processed. You need to specify the image file using @filename in curl. Make sure to set the correct MIME type for the image.

Example curl Request:

curl -X 'POST' \ 'https://agents.monkeyenglish.net/api/v1/images/remove_bg' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'APIKEY: a813ec766197294184a938c331b08e7g' \ -H 'Content-Type: multipart/form-data' \ -F 'image=@images.jpeg;type=image/jpeg'

Domain: https://agents.monkeyenglish.net/
APIKEY: a813ec766197294184a938c331b08e7g

Translate Text API

Endpoint:

POST /translate

Description:

This endpoint translates text from a source language to a target language. It supports both basic and advanced translation, with additional options for context, area, and style in the advanced mode.

Request Headers:

Header	Type	Required	Description
APIKEY	String	Yes	API key for authorization

Request Body:

Basic Translation:

Field	Type	Required	Description
source_lang	String	Yes	The language of the source text.
target_lang	String	Yes	The language to translate to.
sentence	String	Yes	The text to be translated.
is_advance	Boolean	No	Set to False for basic translation.

Note: source_lang, target_lang có thể sử dụng tên quốc gia, hoặc code tên quốc gia theo bảng.

Advanced Translation (with additional optional fields):

Field	Type	Required	Description
source_lang	String	Yes	The language of the source text.
target_lang	String	Yes	The language to translate to.
sentence	String	Yes	The text to be translated.
is_advance	Boolean	Yes	Set to True for advanced translation.
area	String	No	Specify the domain/area for translation (e.g., legal, medical).
style	String	No	Specify the translation style (e.g., formal, informal).
context	String	No	Provide additional context for the translation.

Example Request (Basic Translation):

{
  "source_lang": "en",
  "target_lang": "es",
  "sentence": "Hello, how are you?",
  "is_advance": false
}

Example Response

{
  "message": "success",
  "target": "Humanity is truly terrifying.",
  "audio_target": "",
  "data": {
    "vie": {
      "text": "Nhân loại thực sự đáng sợ.",
      "audio": "https://vnmedia2.monkeyuni.net/App/uploads/productivity/TW4TBoru1K0TAneo7qUc.wav"
    },
    "eng": {
      "text": "Humanity is truly terrifying.",
      "audio": "https://vnmedia2.monkeyuni.net/App/uploads/productivity/h41XWUypOsAOIWUvWvvW.wav"
    }
  }
}

Supported Languages:

code	language	script	Source	Target
afr	Afrikaans	Latn	Sp, Tx	Tx
amh	Amharic	Ethi	Sp, Tx	Tx
arb	Modern Standard Arabic	Arab	Sp, Tx	Sp, Tx
ary	Moroccan Arabic	Arab	Sp, Tx	Tx
arz	Egyptian Arabic	Arab	Sp, Tx	Tx
asm	Assamese	Beng	Sp, Tx	Tx
ast	Asturian	Latn	Sp	--
azj	North Azerbaijani	Latn	Sp, Tx	Tx
bel	Belarusian	Cyrl	Sp, Tx	Tx
ben	Bengali	Beng	Sp, Tx	Sp, Tx
bos	Bosnian	Latn	Sp, Tx	Tx
bul	Bulgarian	Cyrl	Sp, Tx	Tx
cat	Catalan	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
ceb	Cebuano	Latn	Sp, Tx	Tx
ces	Czech	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
ckb	Central Kurdish	Arab	Sp, Tx	Tx
cmn	Mandarin Chinese	Hans	Sp, Tx	Sp, Tx
cmn_Hant	Mandarin Chinese	Hant	Sp, Tx	Sp, Tx
cym	Welsh	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
dan	Danish	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
deu	German	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
ell	Greek	Grek	Sp, Tx	Tx
eng	English	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
est	Estonian	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
eus	Basque	Latn	Sp, Tx	Tx
fin	Finnish	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
fra	French	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
fuv	Nigerian Fulfulde	Latn	Sp, Tx	Tx
gaz	West Central Oromo	Latn	Sp, Tx	Tx
gle	Irish	Latn	Sp, Tx	Tx
glg	Galician	Latn	Sp, Tx	Tx
guj	Gujarati	Gujr	Sp, Tx	Tx
heb	Hebrew	Hebr	Sp, Tx	Tx
hin	Hindi	Deva	Sp, Tx	Sp, Tx
hrv	Croatian	Latn	Sp, Tx	Tx
hun	Hungarian	Latn	Sp, Tx	Tx
hye	Armenian	Armn	Sp, Tx	Tx
ibo	Igbo	Latn	Sp, Tx	Tx
ind	Indonesian	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
isl	Icelandic	Latn	Sp, Tx	Tx
ita	Italian	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
jav	Javanese	Latn	Sp, Tx	Tx
jpn	Japanese	Jpan	Sp, Tx	Sp, Tx
kam	Kamba	Latn	Sp	--
kan	Kannada	Knda	Sp, Tx	Tx
kat	Georgian	Geor	Sp, Tx	Tx
kaz	Kazakh	Cyrl	Sp, Tx	Tx
kea	Kabuverdianu	Latn	Sp	--
khk	Halh Mongolian	Cyrl	Sp, Tx	Tx
khm	Khmer	Khmr	Sp, Tx	Tx
kir	Kyrgyz	Cyrl	Sp, Tx	Tx
kor	Korean	Kore	Sp, Tx	Sp, Tx
lao	Lao	Laoo	Sp, Tx	Tx
lit	Lithuanian	Latn	Sp, Tx	Tx
ltz	Luxembourgish	Latn	Sp	--
lug	Ganda	Latn	Sp, Tx	Tx
luo	Luo	Latn	Sp, Tx	Tx
lvs	Standard Latvian	Latn	Sp, Tx	Tx
mai	Maithili	Deva	Sp, Tx	Tx
mal	Malayalam	Mlym	Sp, Tx	Tx
mar	Marathi	Deva	Sp, Tx	Tx
mkd	Macedonian	Cyrl	Sp, Tx	Tx
mlt	Maltese	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
mni	Meitei	Beng	Sp, Tx	Tx
mya	Burmese	Mymr	Sp, Tx	Tx
nld	Dutch	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
nno	Norwegian Nynorsk	Latn	Sp, Tx	Tx
nob	Norwegian Bokmål	Latn	Sp, Tx	Tx
npi	Nepali	Deva	Sp, Tx	Tx
nya	Nyanja	Latn	Sp, Tx	Tx
oci	Occitan	Latn	Sp	--
ory	Odia	Orya	Sp, Tx	Tx
pan	Punjabi	Guru	Sp, Tx	Tx
pbt	Southern Pashto	Arab	Sp, Tx	Tx
pes	Western Persian	Arab	Sp, Tx	Sp, Tx
pol	Polish	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
por	Portuguese	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
ron	Romanian	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
rus	Russian	Cyrl	Sp, Tx	Sp, Tx
slk	Slovak	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
slv	Slovenian	Latn	Sp, Tx	Tx
sna	Shona	Latn	Sp, Tx	Tx
snd	Sindhi	Arab	Sp, Tx	Tx
som	Somali	Latn	Sp, Tx	Tx
spa	Spanish	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
srp	Serbian	Cyrl	Sp, Tx	Tx
swe	Swedish	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
swh	Swahili	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
tam	Tamil	Taml	Sp, Tx	Tx
tel	Telugu	Telu	Sp, Tx	Sp, Tx
tgk	Tajik	Cyrl	Sp, Tx	Tx
tgl	Tagalog	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
tha	Thai	Thai	Sp, Tx	Sp, Tx
tur	Turkish	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
ukr	Ukrainian	Cyrl	Sp, Tx	Sp, Tx
urd	Urdu	Arab	Sp, Tx	Sp, Tx
uzn	Northern Uzbek	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
vie	Vietnamese	Latn	Sp, Tx	Sp, Tx
xho	Xhosa	Latn	Sp	--
yor	Yoruba	Latn	Sp, Tx	Tx
yue	Cantonese	Hant	Sp, Tx	Tx
zlm	Colloquial Malay	Latn	Sp	--
zsm	Standard Malay	Latn	Tx	Tx
zul	Zulu	Latn	Sp, Tx	Tx

Speech Translation API

Endpoint:

POST /speech/translate

Description:

This endpoint translates an uploaded audio file from a source language to a target language. It supports speech-to-text translation tasks.

Request Headers:

Header	Type	Required	Description
APIKEY	String	Yes	API key for authorization

Request Body (Form-Data):

Field	Type	Required	Description
audio	File	Yes	The audio file to be translated.
source	String	Yes	The language of the audio (e.g., en for English).
target	String	Yes	The language to translate the audio to.
task	String	No	Translation task type. Default is S2TT (Speech-to-Text-to-Translation).

Example Request (Form-Data):

Key	Value
audio	(upload audio file)
source	en
target	fr
task	S2TT

Note: Language code follows the above table.
Task: S2TT if only want to translate to text, S2ST to translate with output audio + text
target: accept multi-output Example "vie,eng,spa"

Response:

Field	Type	Description
status	String	Status of the translation request.
output	String	The translated text or processed output.
error	String	Error message if applicable.

Successful Response (200 OK):

{
  "status": "success",
  "output": "Bonjour",
  "error": ""
}

Error Response (500 Internal Server Error):

{
  "status": "failure",
  "output": "",
  "error": "System encountered an unexpected error. <error message>"
}

Error Handling:

• 401 Unauthorized: Invalid API key.
• 500 Internal Server Error: System encountered an unexpected error.

Audio Streaming Client for Speech-to-Text and Translation (S2TT)

1. Overview

This document provides an overview of how to implement a client for streaming audio data to a WebSocket server that processes the data for speech-to-text-to-translation (S2TT) tasks. The system is designed to handle real-time audio streaming from clients, which can be built using various programming languages.

Key Components:

• WebSocket Server: The server receives audio data from the client, processes it, and returns results (e.g., transcriptions, translations).
• Client: Any client application (mobile, desktop, web) can stream audio to the server over WebSocket.
• Streaming Protocol: Audio data is chunked and transmitted in real-time, with metadata indicating task details such as the source language, target language, and processing task.

2. Communication Flow

2.1 Initial Connection

1. Client Connects to Server: The client establishes a WebSocket connection with the server at a predefined URI.

   • Example WebSocket URI: ws://<server-address>:<port>/ws/translate/<session_id>
   • wss://agents.monkeyenglish.net/ws/translate/123
     session_id: random_string

2. Task Metadata: The client sends an initial message to define the task. This message includes:

   • Source Language: The language of the audio input (e.g., eng for English).
   • Target Language: The language for translation (e.g., vie for Vietnamese).
   • Task Type: The processing task (e.g., S2TT for Speech-to-Text-to-Translation).

   Message Format (JSON):

   {
       "type": "start",
       "data": {
           "source": "eng",
           "target": "vie",
           "task": "S2TT"
       }
   }
   

2.2 Streaming Audio Data

1. Audio Streaming: The client reads and sends audio data in chunks to the server. Each chunk is a segment of the full audio file, mimicking real-time audio streaming.

   • The audio data is converted into a byte stream for transmission.

2. Transmission Format:

   • Audio chunks are transmitted in binary format (e.g., byte array).
   • Each chunk is sent over the WebSocket connection, followed by a short delay to simulate real-time audio capture.

3. Streaming Example:

   • For every audio chunk, the client sends the binary data over the established WebSocket connection.
   • The client continues sending chunks until the entire audio file has been transmitted.

2.3 Task Completion

1. End of Transmission: After the client finishes sending all audio chunks, it sends a final message to the server indicating that the streaming is complete and the task can be processed.

   Message Format (JSON):

   {
       "type": "do_task",
       "data": {
           "source": "eng",
           "target": "vie",
           "task": "S2TT"
       }
   }
   

2. Processing Response: The server processes the received audio, performing the requested task (e.g., transcription and translation). Once complete, the server responds with the result, which may include:

   • Transcribed text.
   • Translated text.

3. Response Format: The server sends a JSON message back to the client containing the task's result:

{
"message": "",
"data": {
"vie": {
"text": "thế là sáng hôm sau cái tin tôi về đến cổng còn phải thăm đường đã lan ra khóc sóng",
"audio": "https://vnmedia2.monkeyuni.net/App/uploads/productivity/8tihbdQvbQPHkcqmDntW.wav"
},
"eng": {
"text": "So the next morning, when I got back to the cage, I had to walk down the street to cry.",
"audio": "https://vnmedia2.monkeyuni.net/App/uploads/productivity/5Um6tQ1nzT3BfEqOYzx4.wav"
}
},
"status": "success"
}```

3. Client Implementation Guidelines

3.1 Supported Languages

The client can be developed in any language that supports WebSocket communication, such as:

• JavaScript: Web-based applications.
• Python: Server-side or command-line tools.
• Java/Kotlin: Android applications.
• Swift: iOS applications.
• C#: Desktop or .NET applications.

3.2 WebSocket Library

Ensure that the client uses a WebSocket library suitable for your chosen programming language. Common libraries include:

• JavaScript: Native WebSocket API or popular libraries like socket.io.
• Python: websockets or websocket-client.
• Java/Kotlin: OkHttp WebSocket implementation.
• Swift: Starscream library for WebSocket communication.

3.3 Audio File Handling

The client needs to handle reading audio files or capturing audio in real-time. The format of the audio must be compatible with the server’s requirements (e.g., 16kHz, mono, .wav ).

3.4 Chunking and Streaming

The client should send audio data in small chunks. For real-time applications:

• Chunk Size: Each chunk should be small enough to allow near real-time transmission, typically between 1-3 seconds of audio data per chunk.
• Delay: Introduce a small delay (e.g., 1-10 milliseconds) between sending each chunk to simulate real-time streaming.

3.5 Error Handling

The client must handle potential errors during the WebSocket communication:

• Connection Issues: Reconnect if the WebSocket connection is dropped.
• Server Responses: Handle unexpected responses or errors from the server gracefully.
• Timeouts: Implement timeouts to prevent hanging connections if no response is received from the server.

4. Server Configuration

4.1 Server URI

Clients must connect to the WebSocket server at the following URI:

ws://<server-address>:<port>/ws/translate/<session_id>

• <server-address>: IP address or domain of the WebSocket server.
• <port>: Port on which the server is running (e.g., 5001).
• <session_id>: A unique identifier for the client session, generated for each streaming session.

4.2 Audio Processing

The server is responsible for:

• Receiving and buffering audio chunks.
• Processing the audio (speech recognition, translation).
• Sending results back to the client in the expected format.

5. Example Use Cases

5.1 Mobile Voice Translation App

A mobile app developed in Java or Swift captures the user's voice, streams the audio to the server using WebSocket, and receives the translated text, which is displayed to the user in real-time.

5.2 Web-Based Audio Translator

A JavaScript web application allows users to upload audio files. The app streams the audio to the server, processes it, and shows the translation results to the user.

5.3 Desktop Speech-to-Text Tool

A Python desktop application records audio from the microphone, streams it to the server, and displays real-time transcription and translation.

---

6. Conclusion

This document provides an overview of the WebSocket-based client-server system for real-time audio streaming and processing. The client can be implemented in any language with WebSocket support, allowing flexible integration across various platforms and applications.

---

Lịch sử cập nhật Monkey Junior 5.0

v42.0.88

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
8/1/2025	Android	1.Tính năng Dynamic pricing - Xác định mức giá tối ưu cho từng thị trường để tối đa hóa doanh thu (Các quốc gia trừ Việt Nam) 2. Luồng bài học mới MJ5 level 1-5 3. Sửa lỗi current course khóa M - ABC
7/1/2025	IOS

v42.0.87

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
27/12/2024 _/12/2024	Android IOS	1.Tính năng Look back - Thêm thông điệp share để nhận quà (minigame xã hội) 2. A/B testing cho short videos - Thử nghiệm 3. Go live 18 games luồng mới - Tính năng chưa publish 4. Thêm deeplink cho thông báo Kinesis và Firebase- Cập nhật deep link cho các thông báo từ Kinesis và Firebase

v42.0.86

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
20/12/2024	Android	Tối ưu bản build 42.0.84
24/12/2024	window	Thêm mới tính năng Pack học giáng sinh
25/12/2024	Huawei	Thêm mới tính năng Pack học giáng sinh

v42.0.84

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
17/12/2024	IOS	Tối ưu Look back Thêm mới tính năng Pack học giáng sinh Bổ sung luồng A/B/C cho luồng verify contacts
17/12/2024	Android

v42.0.82

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
11/12/2024	IOS	1.Thêm tính năng lock back
11/12/2024	Android

v42.0.79

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
5/12/2024	IOS	1.Thêm giao diện Giáng Sinh 2. Tối ưu giao diện Monkey shop 3. Bổ sung event tracking cho Monkey Kindy course

v42.0.77

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
26/11/2024	IOS	Bổ sung phần loading mới cho app MJ Bật luồng A/B testing OBD Tối ưu deeplink truyện Bật lại luồng tặng M- speak free cho thị trường VN
27/11/2024	Android

v42.0.76

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
19/11/2024	IOS	Monkey Kindy: Bỏ chức năng tua video; Bổ sung rewards cho Khóa Monkey Kindy; Bỏ chức năng replay ở video cuối cùng của mỗi unit. Ẩn khóa học Bài tập về nhà (Monkey Class). Tối ưu deeplink truyện Fix lỗi hoàn thành level khóa MJ5 Event Kinesis
21/11/2024	Android

v42.0.74

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
13/11/2024	IOS	Khắc phục lỗi hiển thị khóa học Monkey Class và Kindy khi gói mua hết hạn. Thêm nhãn "Học thử" cho khóa học Monkey Tutoring.
13/11/2024	Android

v42.0.73

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
3/11/2024	IOS	Sửa lỗi đăng nhập của khách hàng do giới hạn data vỏ app Thêm logic A/B testing monkey pro cho luồng Khóa học trong parent setting, add profile và BCHT sau lesson Sửa lỗi đăng nhập của khách hàng do giới hạn data vỏ app Thêm logic A/B testing màn onboarding cho Thái Lan Thay đổi icon app hết halloween
4/11/2024	Android

v42.0.72

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
29/10/2024	IOS	Thay đổi icon app cho ngày Halloween Thêm logic A/B testing monkey pro cho luồng App launch và locked lesson Xóa data tự động cho các user 7 ngày ko mở app Xóa data thủ công cho các khóa trong app MJ
29/10/2024	Android

v42.0.71

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
08/10/2024	IOS	Tối ưu push event lost connection lên CleverTap Thêm logic A/B testing monkey pro cho luồng OBD và home course payment
08/10/2024	Android

v42.0.69

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
04/10/2024	ios	Tối ưu thu âm Mspeak + MJ5 mode online, offline Bổ sung tính năng click deeplink vào truyện Monkey Stories Fix bug vẫn hiển thị tặng Mspeak khi đã để lại thông tin SĐT Đối với tài khoản Monkey Kindy chưa học Mj, lần đầu tiên vào thẳng Monkey Kindy Bổ sung event của app Monkey class trên clevertab Bổ sung mô hình Monkey Kindy thường
04/10/2024	Android

v42.0.68

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
23/10/2024	Win	1. Sửa lỗi game multiple choice image trắng màn hình.
30/9/2024	ios	Fix bug lỗi vào sai khóa học khi chọn lại profile sau khi tạo thêm profile ở màn list profile ngang (với tài khoản free) Tối ưu game trên Khóa MJ5 Bổ sung thêm các para cho event theo order của DA: Thêm para cho event thuộc 2 game video ... Thay đổi thumb khóa học trong parent setting để đồng bộ với thumb course list mới Thêm logic event mx_lost_connection trong game và thêm para cho event Thêm logic A/B/C testing cho luồng OBD Fix bug không hiển thị tool tip khi chọn ra popup course list khi đang ở khóa học ngôn ngữ khác trong course M-ABC Thêm phần security phase 1
30/9/2024	Android
30/9/2024	Huawei

v42.0.67

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
27/9/2024	Win	Cập nhật logic và UI course list, tool tip mới Tối ưu game trên Khóa MJ5
25/9/2024	ios	Cập nhật logic và UI course list, tool tip mới
25/9/2024	Android

v42.0.65

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
23/9/2024	ios	Golive camp tặng khóa học Monker Speak Fix bug Hiển thị màn 4 câu hỏi của khóa học Monkey Stories nhiều lần khi click học thử trong parent setting Thêm Background cho game Intro dialog và Dialog khóa học Monkey Speak
23/9/2024	Android
25/9/2024	Win	Golive camp tặng khóa học Monkey Speak Thêm Background cho game Intro dialog và Dialog khóa học Monkey Speak Tối ưu ghi âm cho khóa học Monkey Speak

v42.0.64

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
19/9/2024	ios	Fix bug không click được vào mở khóa toàn bộ của popup hết bài miễn phí trong khóa Mspeak Fix bug không nhận được xu và sticker khi hoàn thành truyện Stories for you Fix lỗi đồng bộ số sao ghi âm trong MStories
/9/2024	Android

v42.0.62

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
/9/2024	ios	Sửa lỗi đồng bộ khóa học MJ5 Fix bug không có sticker khi đổi profile Fix bug report hiển thị sai số lesson và âm đã học trong unit
/9/2024	Android

v42.0.61

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
10/9/2024	ios	Tối ưu ghi âm v2: Web socket cho phần Ghi âm
9/9/2024	Android

v42.0.60

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
4/9/2024	IOS	Fix lỗi mất xu local khi đổi level của khóa Monkey Stories Thêm CR game của khóa MJ5, MSpeak Weekly challenge tắt popup ở các khóa học MJ4 Thêm luồng 4 câu hỏi khi user chưa có level Tối ưu ghi âm: Web socket cho phần Ghi âm
1/9/2024	Android

v42.0.59

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
28/8/2024	IOS	Fix cảnh báo SDK android của store
28/8/2024	Android

v42.0.58

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
23/8/2024	IOS	Thay đổi logic màn upgade theo tài liệu Fixbug không chuyển về map MJ5 khi đang ở home course ngôn ngữ khác khóa Monkey ABC Fixbug vào unity sau đó ra vỏ app cài đặt khóa hock và lại unity không đổi theo cài đặt (bản trên live đang bị) Thay đối giá gói cho các khóa tại đây Bỏ giá gói 1m ở các thị trường quốc tế, bổ sung gói 6m cho các thị trường chính cho các khóa hiện tại
23/8/2024	Android
23/8/2024	Win
26/8/2024	Huawei

v42.0.57

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
15/8/2024	IOS	Game blending sound- sửa lỗi data 2 âm giống nhau Sửa lỗi phần upgrade MJ3- MJ5 ko detect được màn 4 câu hỏi Crash khi mua hàng ở Monkey shop Sửa lỗi hiển thị profile trong báo cáo học tập Thay icon app Merge COD cho đơn combo Sửa lỗi nhấn thoát lesson ở Mspeak bị đơ app (bug từ MJ4) Sửa lỗi ko ghi nhận đã hoàn thành act gần cuối (bug từ MJ4) Bỏ button Khám phá ngay ở màn upgrade Mj3, MJ4 => MJ5
15/8/2024	Android

v42.0.56

Ngày phát hành	HĐH	Mục đích cập nhật
9/8/2024	IOS	Golive MJ5.0 Android, IOS
9/8/2024	Android