Save
Saving
  • dao.tran dao.tran

    1. Zero-shot Prompting: Khởi Đầu Từ Con Số 0

    Bạn không cần cung cấp bất kỳ ví dụ nào, chỉ cần đặt câu hỏi và ChatGPT sẽ tự động trả lời dựa trên hiểu biết chung. Đây là phương pháp đơn giản nhất để bắt đầu.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Tạo biên bản cuộc họp tuần này cho bộ phận kế toán."

    • Áp dụng: Tạo một biên bản cuộc họp mới mà không cần cung cấp thông tin trước đó. Hữu ích khi bạn muốn tạo nhanh một tài liệu tiêu chuẩn.

    2. Few-shot Prompting: Đưa Ví Dụ Để AI Hiểu Rõ

    Nếu bạn muốn kết quả cụ thể hơn, hãy đưa vài ví dụ minh họa. Ví dụ này giúp AI hiểu được bạn mong muốn kết quả như thế nào và điều chỉnh câu trả lời chính xác hơn.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Dưới đây là mẫu email gửi báo cáo doanh thu hàng tuần. Hãy viết một email tương tự để thông báo kết quả tháng này."

    • Áp dụng: Khi bạn cần gửi báo cáo hàng tháng hoặc thông báo dựa trên mẫu có sẵn. Giúp chuẩn hóa các văn bản và tiết kiệm thời gian.

    3. Chain-of-Thought Prompting: Nghĩ Từng Bước

    Yêu cầu ChatGPT giải thích cách suy nghĩ từng bước để đi đến kết quả. Kỹ thuật này giúp AI xử lý tốt các bài toán phức tạp, giống như khi bạn giải toán từng bước một.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Giải thích quy trình xử lý yêu cầu mua hàng từ phòng kinh doanh. Bắt đầu từ lúc nhận yêu cầu đến khi hoàn tất mua hàng."

    • Áp dụng: Khi cần giải thích hoặc chuẩn hóa quy trình nội bộ, giúp các bộ phận backoffice hiểu rõ từng bước công việc.

    4. Meta Prompting: Hướng Dẫn Tư Duy Của AI

    Meta prompting cho phép bạn điều chỉnh cách AI xử lý câu hỏi, giúp nó đi đúng hướng hơn để đưa ra câu trả lời phù hợp.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Viết một email thông báo cho tất cả nhân viên về việc thay đổi quy trình làm việc. Hãy đảm bảo rằng email ngắn gọn và dễ hiểu."

    • Áp dụng: Đảm bảo nội dung thông báo tuân theo tiêu chuẩn của doanh nghiệp, phù hợp với từng đối tượng nhận.

    5. Self-Consistency: Chọn Lựa Câu Trả Lời Tốt Nhất

    AI sẽ tạo ra nhiều câu trả lời khác nhau cho cùng một câu hỏi, sau đó tự đánh giá và chọn lựa câu trả lời tốt nhất.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Hãy tạo ba kế hoạch làm việc cho bộ phận hành chính và sau đó chọn kế hoạch phù hợp nhất với mục tiêu giảm thời gian xử lý công việc."

    • Áp dụng: Khi bạn cần nhiều lựa chọn trước khi đưa ra quyết định cuối cùng. Tăng tính sáng tạo và đa dạng hóa phương án làm việc.

    6. Generate Knowledge Prompting: Yêu Cầu Tạo Thêm Thông Tin

    Bạn có thể yêu cầu ChatGPT bổ sung thêm thông tin chi tiết hoặc mở rộng một chủ đề nào đó, giúp câu trả lời phong phú và sâu sắc hơn.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Hãy tạo báo cáo tổng quan về xu hướng ứng dụng công nghệ trong quản lý hành chính doanh nghiệp."

    • Áp dụng: Sử dụng khi cần báo cáo nghiên cứu và tìm kiếm thêm kiến thức về các xu hướng mới, giúp bộ phận backoffice cập nhật thông tin.

    7. Prompt Chaining: Kết Nối Nhiều Lệnh

    Hãy kết hợp nhiều câu hỏi và câu trả lời lại với nhau. Kết quả của câu hỏi trước sẽ trở thành đầu vào của câu hỏi sau, giúp bạn giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Bước 1: Phân tích số lượng hợp đồng khách hàng trong quý vừa qua. Bước 2: Đưa ra đề xuất cải thiện quy trình xử lý hợp đồng dựa trên phân tích đó."

    • Áp dụng: Áp dụng cho các quy trình phân tích số liệu và đề xuất cải tiến trong hoạt động của bộ phận backoffice.

    8. Tree of Thoughts: Xây Dựng Sơ Đồ Tư Duy

    Hãy yêu cầu ChatGPT suy nghĩ theo nhiều hướng khác nhau. Kỹ thuật này giúp nó có cái nhìn toàn diện hơn trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Có những cách nào để tối ưu hóa quy trình lưu trữ tài liệu trong doanh nghiệp? Hãy đưa ra các lựa chọn và đánh giá từng cách."

    • Áp dụng: Giúp tìm kiếm và phân tích nhiều phương án cải thiện quy trình nội bộ như lưu trữ, quản lý tài liệu.

    9. Retrieval Augmented Generation: Truy Xuất Thông Tin

    AI có thể sử dụng các nguồn thông tin bên ngoài để bổ sung kiến thức, giúp câu trả lời cập nhật và chính xác hơn.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Hãy tạo báo cáo so sánh các phần mềm quản lý công việc hiện có trên thị trường."

    • Áp dụng: Khi cần sử dụng các thông tin cập nhật từ bên ngoài để hỗ trợ quyết định lựa chọn công cụ cho doanh nghiệp.

    10. Automatic Reasoning and Tool-use: Sử Dụng Công Cụ Tự Động

    ChatGPT có thể tự suy luận và sử dụng các công cụ hỗ trợ để tìm kiếm hoặc xác thực thông tin trước khi trả lời.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Tính toán chi phí dự trù cho việc nâng cấp hệ thống quản lý tài liệu nội bộ trong vòng 6 tháng tới."

    • Áp dụng: Khi cần thực hiện các phép tính phức tạp hoặc sử dụng các công cụ để tính toán chi phí cho dự án backoffice.

    11. Automatic Prompt Engineer: Tối Ưu Hóa Câu Lệnh Tự Động

    AI tự điều chỉnh prompt dựa trên phản hồi của bạn, giúp kết quả ngày càng chính xác hơn mà không cần sự can thiệp nhiều từ người dùng.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Tự tạo các hướng dẫn về quy trình nghỉ phép cho nhân viên mới, dựa trên quy định của công ty."

    • Áp dụng: Giúp AI tự động điều chỉnh và tạo ra nội dung quy trình, giảm bớt khối lượng công việc của phòng hành chính.

    12. Active-Prompt: Điều Chỉnh Theo Phản Hồi

    AI sẽ tự động điều chỉnh prompt theo phản hồi trước đó, từ đó tối ưu hóa kết quả đầu ra.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Hãy điều chỉnh nội dung quy trình làm việc với nhà cung cấp sau khi đã nhận phản hồi từ bộ phận mua hàng."

    • Áp dụng: Khi cần tối ưu hóa quy trình sau mỗi lần điều chỉnh hoặc nhận phản hồi từ các bộ phận khác.

    13. Directional Stimulus Prompting: Hướng Dẫn Theo Ý Muốn

    Hãy định hướng rõ ràng mong muốn của bạn để AI tập trung vào một hướng giải quyết cụ thể.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Tạo một kế hoạch đào tạo cho nhân viên hành chính mới, tập trung vào việc sử dụng phần mềm quản lý công việc."

    • Áp dụng: Khi muốn AI tập trung vào một chủ đề hoặc kỹ năng cụ thể trong hoạt động đào tạo nhân viên.

    14. Program-Aided Language Models: Sử Dụng Công Cụ Hỗ Trợ

    ChatGPT có thể tích hợp các chương trình hỗ trợ để giúp xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn, ví dụ như các bài toán kỹ thuật hay phân tích dữ liệu lớn.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Sử dụng các báo cáo hiện có để dự đoán khối lượng công việc của bộ phận nhân sự trong 3 tháng tới."

    • Áp dụng: Giúp phân tích dữ liệu và dự đoán khối lượng công việc, hỗ trợ trong việc quản lý nguồn lực.

    15. ReAct: Phản Ứng và Suy Luận

    Kết hợp giữa phản ứng nhanh và suy luận chặt chẽ, kỹ thuật này giúp AI linh hoạt điều chỉnh câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Dựa trên báo cáo khảo sát nhân viên về mức độ hài lòng với quy trình hiện tại, hãy đề xuất các cải tiến cần thực hiện."

    • Áp dụng: Sử dụng phản hồi thực tế từ nhân viên để điều chỉnh quy trình làm việc, giúp bộ phận backoffice nâng cao hiệu quả.

    16. Reflexion: Phản Hồi Từ Kinh Nghiệm

    AI sẽ "học" từ những phản hồi trước đó để cải thiện dần dần, giúp kết quả ngày càng chính xác và phù hợp hơn.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Dựa trên kết quả đánh giá năng lực của nhân viên trong quý trước, hãy đề xuất kế hoạch đào tạo phù hợp cho quý tới."

    • Áp dụng: Khi muốn AI học hỏi từ các phản hồi trước đó để đưa ra những kế hoạch tối ưu hơn cho tương lai.

    17. Multimodal CoT: Sử Dụng Nhiều Dạng Dữ Liệu

    Kỹ thuật này giúp ChatGPT không chỉ xử lý văn bản mà còn có thể sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như hình ảnh, âm thanh để đưa ra câu trả lời.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Phân tích và đưa ra đề xuất cải thiện hiệu suất làm việc của phòng hành chính dựa trên dữ liệu thu thập từ các cuộc họp tuần trước."

    • Áp dụng: Khi cần phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra quyết định chính xác hơn.

    18. Task-driven Prompting: Điều Chỉnh Theo Nhiệm Vụ Cụ Thể

    AI điều chỉnh prompt tùy theo nhiệm vụ cụ thể, giúp giải quyết các yêu cầu chi tiết một cách chính xác và nhanh chóng hơn.

    Ví dụ ứng dụng:
    "Tạo checklist công việc cho buổi họp đánh giá kết quả hoạt động của bộ phận nhân sự."

    • Áp dụng: Khi cần tạo danh sách công việc cụ thể cho các nhiệm vụ thường nhật hoặc sự kiện đặc biệt.

    Facebook Group

    posted in Tài liệu public read more
  • dao.tran dao.tran

    Groups

    1. FB Group: Bình Dân Học AI
      A general group for AI learning and discussions.
      Join here.

    2. FB Group: AI4E
      Focuses on advanced AI, providing new AI models and open-source tools.
      Join here.

    3. FB Group: Vũ Trụ AI - Ứng Dụng AI Tối Ưu Hóa Công Việc
      Dedicated to optimizing work through AI applications.
      Join here.


    Tools

    1. Claude.ai
      Get started

      • Pros: Excellent for planning, architecture design, and coding.
      • Cons: Not free (20$/month).
    2. MidJourney
      A tool to generate images from text prompts.
      Explore here.

    3. Coze
      Build your chatbot
      Allows users to build custom chatbots. There’s also a marketplace for pre-built bots.

      • Note: Previously free, now requires a subscription.
      • Features: Share your own bots, integrate plugins (e.g., data, search tools like Google and Bing, image generation).
    4. ElevenLabs
      Text-to-speech tool.
      Try it here.

    5. Runway AI
      Text-to-video generation tool.
      Explore here.

    6. Cusor
      AI Editor code
      Explore here.

    7. KLING AI
      Tools for creating imaginative images and videos, based on state-of-art generative AI methods.

    posted in Tài liệu public read more